Qu'est-ce qu'un test A/B?

Si vous avez déjà fait des recherches sur le design, le design UI ou UX, le marketing, vous avez sûrement entendu parler des tests A/B. Beaucoup ont entendu parler de ce terme mais ne savent pas ce qu'il signifie. Dans ce guide, nous allons tout apprendre sur le test A/B, sa signification et le rôle qu'il joue.

Qu'est-ce que le test A/B

Qu'est-ce qu'un test A/B?

Tout simplement, cela signifie comparer deux versions d'un produit pour voir laquelle fonctionne le mieux. Les tests A/B sont appelés « tests fractionnés » car ils « classent les choses en deux groupes différents ». Bien sûr, ce test est livré avec un résultat positif, par exemple, il est utile pour améliorer votre conception, mais aussi pour connaître le produit efficace des autres.

Pourquoi utilisons-nous les tests A/B?

Je pense que l'idée est claire quant à la raison pour laquelle les tests A/B devraient être utilisés après avoir lu le paragraphe ci-dessus. Les tests A/B nous permettent de tester un produit, de concevoir et de collecter des données avant de décider d'apporter un changement. Cela augmente la probabilité que le changement que vous apporterez sur la base des tests A/B sera couronné de succès. Gardez à l'esprit que cela peut nécessiter du temps et de l'argent.

Comment fonctionnent les tests A/B?

Le concept de test A/B a en fait été affiné au siècle dernier par le statisticien et biologiste Ronald Fisher, qui l'a utilisé pour la première fois dans des expériences agricoles. Ces expériences se sont rapidement tournées vers la médecine, la conception de sites Web et, plus récemment, le marketing.

Supposons que vous souhaitiez concevoir une publicité pour votre produit et que vous souhaitiez connaître les modifications de style et de conception qui attireront l'attention et inciteront les gens à cliquer sur votre publicité. Vous devez créer deux annonces de produits, une avec les modifications et une sans, copie A et copie B. L'une agit comme un contrôle, sans aucune modification, et l'autre est le look.

Pour ce faire, les étapes suivantes sont généralement suivies :

  1. Choisissez ce que vous voulez tester.
  2. Proposez des versions de contrôle et de contraste à des groupes de personnes au hasard.
  3. Suivez les statistiques et voyez quelle version a obtenu les résultats les plus positifs.

Il convient de noter que la randomisation est extrêmement importante dans ce processus de test, car elle permet de supprimer d'autres variables de l'équation. Les tests A/B peuvent être effectués sur plus de deux pages ou deux annonces, mais vous avez généralement l'habitude de commencer avec deux produits.

Le nombre de personnes que vous voyez pour chaque version varie selon que les deux versions sont nouvelles ou que la nouvelle version est en concurrence avec la version standard et l'ancienne. Si les deux versions sont nouvelles, vous diviserez probablement le nombre de clics 50/50. Si vous apportez des modifications à une annonce spécifique (la copie), cela peut être 60/40.

Quelle que soit la manière dont vous décidez de générer du trafic pour votre annonce, vous montrez toujours aux utilisateurs connus la même copie pour maintenir l'intégrité du test. Le test doit être exécuté pendant une période suffisante, par exemple deux semaines ou un mois, afin de collecter suffisamment de données pour être statistiquement significatives et fiables par la suite.

Mots de clôture

Pour rappel, ce concept ne se limite pas aux seules annonces de produits. Vous pouvez tester A/B différents e-mails marketing, visites de sites Web, conception de pages Web et d'applications, vous pouvez effectuer ce test sur deux versions du même produit, mais chaque produit est fabriqué par une entreprise différente et d'autres éléments que vous pouvez commercialiser.

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